top of page

מבחנים פרמטריים (T-test)

גמל עם התפלגות נורמלית.png

מבחני t-test הם המבחנים ההמקובלים להשוואה בין שתי קבוצות, כאשר מתקיימים התנאים הבאים:

- התפלגות הנתונים היא נורמאלית

- הסקאלות של הנתונים הינן רציפות

- הקבוצות דומות בגודלן ובכל קבוצה יש מעל 20 פריטים

 

כאשר תנאים אלו לא מתקיימים, יש להשתמש ב מבחנים א-פרמטריים מתאימים.

(תוכלו לראות הסבר נוסף על מבחן זה בויקיפדיה.)

 

יש שני סוגים של t-test, אחד עבור קבוצות תואמות, והשני עבור קבוצות שאינן תואמות (ראו הסבר למטה). 

כלים לניתוח

אם יש בידיכם SPSS ואתם יודעים להשתמש בו, אתם מוזמנים לעשות זאת.

ניתן גם לערוך את המבחנים באמצעות אקסל אך הפרוצדורה די מורכבת ועשויה להיות בעיה עם הדיוק. 

אנו ממליצים לערוך את הניתוח באמצעות כלי אינטרנטי של GraphPad

איך מפעילים?

  • שלב ראשון - בחירת דרך הכנסת הערכים (Choose data entry format): ביחרו את הדרך הנוחה לכם מתוך:

    • הכנסת רשימת הערכים של כל אחת מהקבוצות (ביחרו: "Enter up to 50 rows" להעתקה של ערך ערך או "Enter or paste up to 2000 rows" להעתקה של מספר ערכים בבת אחת מתוך עמודה בגליון האלקטרוני)

    • עבור unpaired t-test אפשר להכניס (במקום האפשרות הקודמת) את הממוצע (mean), סטיית התקן (SD) ומס' הערכים (N). לצורך כך ביחרו: "Enter mean, SD and N"

  • שלב שני - הכנסת הערכים  (Enter data), יש להכניס את הערכים בשדות המתאימים לפי הדרך שנבחרה בשלב הראשון (טיפ חשוב: ניתן להדביק נתונים מתוך הגיליון האלקטרוני אם משתמשים באופציה "enter or paste up to 2000 rows"). 

  • שלב שלישי - בחירת המבחן  (Choose a test) זהו המקום המבחין בין תוצאות מתואמות, עבורן יש לבחור באופציית "Paired t test" או בלתי מתואמות - "Unpaired t  test".

  • שלב רביעי - ביצוע המבחן  (View the results) - לחיצה על הכפתור "Calculate Now".

דוגמא - איך זה נראה באתר

הכנסת נתונים עבור השוואה בין ההתייחסות לעיצוב וההתייחסות למחקר עיצוב  (מבוססת על הנתונים כאן), בהמשך לדוגמה של סטטיסטיקה תיאורית:

השוואה כקבוצות בלתי תואמות

הדבקת ערכים מהגיליון האלקטרוני           הכנסת מס' הערכים,  הממוצע, וסטיית התקן

simplerTtestExampleDataMSNUnPairedNonSig

שתי דרכים להכנסת אותם נתונים - אפשרי רק עבור קבוצות בלתי מתואמות, שכן בקבוצות תואמות כדי שהנתונים יוכלו להיות מזווגים יש לפרט אותם לפי הסדר.

simplerTtestExampleDataUnPairedNonSig_w.

השוואה כקבוצות תואמות

הדבקת ערכים מהגיליון האלקטרוני

simplerTtestExampleDataPairedDifferent_w

ואיך קוראים את התוצאות ומדווחים עלהן?

תחת הכותרת "p value and statistical significance" ישנה פיסקה שמפרטת מהי בדיוק ההסתברות שיצאו ערכים שכאלו במידה והקבוצות זהות (ה - Pvalue). ככל שהערך נמוך יותר, יש פחות סיכוי לקבל הבדלים כאלה באופן אקראי, כלומר רמת הבטחון בכך שהקבוצות שונות גבוהה יותר. ראו גם הערה בתחתית הדף. בכל מקרה, נכתב גם באופן מפורש אם ההבדל מובהק או לא.
בהמשך, תחת הכותרת "Intermediate values used in calculations" אפשר למצוא את הערך של
t ושל df (דרגות חופש) שמקובל לציין כחלק מהדיווח על התוצאות: <מובהקות סטטיסטית> = t(<df>) = <t>, p  
לדוגמא: אם מתקבל t=
5.43, ו 54 דרגות חופש, עם מובהקות של 0.002  אז יש לדווח כך:  t(54) = 5.43, p = .002. לרוב לא מדווחים את ה-p במדויק, אלא כקטן מ0.05, 0.01, 0.05, 0.001 וכו' (ראו פירוט למטה).

דוגמא - איך זה נראה באתר, וכיצד נדווח

תוצאות ההשוואה בין ההתייחסות לעיצוב וההתייחסות למחקר עיצוב כקבוצות תואמות (הבדל מובהק) וכבלתי מתואמות

תוצאות השוואה כקבוצות בלתי תואמות

(לא נמצא הבדל מובהק סטטיסטית)

simplerTtestExampleResultUnPairedNonSig_

והדיווח:

השוואה בלתי מזווגת לא העלתה הבדל מובהק בין החשיבות שהסטודנטים ייחסו למיומנות העיצוב עבורם כמורים וזו שייחסו למיומנות מחקר עיצוב.

כאשר אין הבדל מובהק (כלומר ה-p לא קטן מ-0.05) לא מקובל לציין ערכים.

תוצאות השוואה כקבוצות תואמות

(נמצא הבדל מובהק סטטיטית)

simplerTtestExampleReslutPairedDifferent

והדיווח:

השוואה מזווגת העלתה שהסטודנטים התייחסו למיומנות העיצוב כחשובה עבורם כמורים יותר מאשר מיומנות המחקר  t(17) = 2.353, p < .05

הצבעים כאן זהים להסבר למעלה, בעבודה כמובן שאין צורך לצבוע...

הערה לגבי מובהקות

נהוג להתייחס אל תוצאות כאל מובהקות כאשר p<0.05 (כלומר, כאשר יש סיכוי של 5% שההבדל פיקטיבי).
אם הערך של p גדול מ 0.05 לא ניתן להגיד שיש הבדל בין הקבוצות (אפילו אם הממוצעים של אחת גבוהים משל השנייה בערך שנראה משמעותי). בדרך כלל לא כותבים את הערך של p אלא רק מציינים את דרגות המוהקות: p<0.05, או p<0.001, p<0.005, p<0.01, p<0.05 (כל ערך מצביע על דרגת מובהקות גבוהה יותר). לא נהוג לרדת מתחת לדרגת המובהקות של אלפית גם אם המובהקות גבוהה יותר.

bottom of page