ניתוח נתונים כמותיים
במשך ההפעלה, אספתם מיבחר נתונים כמותיים:
-
ציונים והערות מספריות לתוצרים שננתח באמצעות סטיסטיקה תיאורית (ממוצע, חציון...)
-
נתוני ליקרט (בחירה בסולם נתון, למשל 1-5) בשאלות סגורות (בשאלונים).
-
נתונים לגבי שתי קבוצות ביניהן תרצו להשוות כמו:
-
נתונים על אותה קבוצה בזמנים שונים (לדוגמא, מבחן Pre ומבחן Post) שתרצו לבחון בעזרת paired t-test
-
נתונים משתי קבוצות שונות (למשל ציונים בשתי כיתות שלמדו אותו נושא בשתי שיטות) אותם תבחנו בעזרת Unpaired t-test
-
נתונים שאינם מתאפיינים בהתפלגות נורמאלית ולכן יש להשוות אותם בעזרת מבחנים א-פרמטריים.
-
העשרה והרחבה
למידע נוסף לגבי סוגי נתונים מספריים, ראו כאן (אנגלית) או כאן (עברית)
למתעניינים - טבלה שמפרטת אילו מבחנים סטטיסטיים כדאי לבחור לאיזו מטרה
נתונים מספריים יכולים להיות מסוגים שונים.נהוג לדבר על ארבע סקאלות עיקריות:
-
סקאלה שמית (nominal) - ערכים שאין קשר סידרתי ביניהם. למשל - קטגוריות (כחול, אדום, צהוב, ירוק)
-
סקאלה אורדינאלית (ordinal) - ערכים שיש ביניהם סדר, אך המרווחים אינם קבועים. למשל - מקום במרוץ (ראשון, שני שלישי)
-
סקאלה מרווחית (interval) - ערכים מסודרים עם מרווחים קבועים, אך לא רציפים. למשל - ציונים (אין משמעות לערכים שבין הציונים 88 ל 89 למשל)
-
סקאלה יחסית (ratio) - ערכים רציפים. למשל מסה (בין כל שני ערכים, יש אינסוף ערכים)