לאחר שאירגנתם את הנתונים, התבוננו בהם ונסו להבין אם הם עונים על ציפיותכם, כלומר - האם יש סיכוי שיעזרו לכם לענות על שאלות המחקר שלכם. אם יש לכם רקע קודם - בצעו ניתוח ראשוני (שיכול להיות גם רק על חלק מהנתונים) בהתאם לסוג הנתונים והמטרה שלכם - זה יכול להיות הפעלת מחוון על תוצרים, או חישוב ממוצעים וסטיות תקן על נתונים כמותיים. אם לא, הסתפקו במבט כללי. 

 

אם הנתונים עונים על ציפיותכם, המשיכו בהתאם לתוכנית המקורית. אם לא, אז זה הזמן לבצע חשיבה מחודשת:

• האם יש כאן התנהגות מעניינת שלא ציפיתם לה? אולי כדאי להתמקד בה ולא להמשיך בכיוון המקורי? אולי אפילו לשנות את שאלת המחקר?

• האם הכלי לא ממש מתאים כדי לענות על השאלות שלכם? האם צריך לעדכן אותו (למשל: לעדכן את המשימה אותה נותנים לתלמידים, לעדכן שאלות בראיון) או בכלל להחליף אותו בכלי אחר?

• האם הנתונים עדיין לא בשלים (למשל: תוצר מוקדם מידי של התלמידים, מעט מידי שאלונים הועברו)? אם זהו המצב אז המשיכו כמתוכנן, אך השארו עם "יד על הדופק" כדי להיות בטוחים שזה לא אחד משני המקרים הקודמים (התנהגות בלתי צפויה או חוסר התאמה של הכלי).